
05 octubre, 2008
CCK08 - ¿Qué es Conocimiento Conectivo?

03 octubre, 2008
Conferencia George Siemens en Connectivitas
que este grupo lleva a cabo todos los miércoles en Second Life, a las 10:00 pm, hora de España para discutir sobre la teoría a través del siguiente SLurlVale la pena la visita a cualquiera de estos espacios.
11 septiembre, 2008
El factor X
Tuve dos oportunidades esta semana de vivenciar cómo se amplió mi conocimiento a través de mi conexión con nodos de mis redes sociales:
Durante la primera sesión de ayer en Elluminate, que no pude asistir, uno de los asistentes suministró un link para accesar una información que era de alto interés para mi. Gracias a que una de las personas de mi red social se encontraba presente y que posteó en la noche sobre el tema, suministrando el link, pude contar con la misma.El segundo hecho fue un post en un foro del Moodle, cuyo titulo no fue lo suficiente explícito para captar mi atención dentro del caudal de la información. Pero un miembro de Conectivitas lo capturó y colocó en nuestro foro de discusión.
¿Pero por qué factor X? Porque todos experimentamos de alguna manera esta agregación de información que atribuíamos a la suerte o a la coincidencia de estar en el lugar correcto en el momento correcto. Ahora sabemos que no es un factor X, y contamos con una descripción de cómo se da el fenómeno.
10 septiembre, 2008
Conectivismo es ....
Posteo una de las intervenciones del Foro de Moddle - donde se discute ¿qué es Conectivismo. Me pareció la gráfica bien didáctica e ilustrativa de lo que Conectivismo es para Helena Ramos.
Ella escribe: “Conectivismo es otra dimension/perspective/entendimiento de cómo ocurre o crece el proceso de aprendizaje.
Tal como la física, donde fue necesario agregar otra dimensión a la Teoria de Cuerdas (la 11ª) para agregar gravitación, el Conectivismo nos ayuda a manejar la complejidad del crecimiento del mundo del conocimiento.
Aquí aporto mi mapa conceptual:

09 septiembre, 2008
¿Qué es Conectivismo?

La primera semana del Curso Conectivismo y Conocimiento Conectivo (CCK08) arranca con el tema ¿Qué es el Conectivismo? y justamente esa es la primera pregunta que formula George Siemens en uno de los espacios de interacción del curso, en Moodle. Al respecto hice algunas consideraciones:
¿Alguna vez se han preguntado por qué los educadores son los únicos profesionales que tienen que reflexionar sobre su actividad, y han creado una rama específica de la filosofía para ello, la Filosofía de la Educación? Hasta donde yo sé los ingenieros, doctores, administradores de empresas no necesitan hacerlo. Diego Roas Ajmad, un profesor venezolano, de la Universidad de Guayana, sugirió en su Blog Saparapanda que porque los docentes son ejes fundamentales en una sociedad, en cuyas manos se encuentran los destinos de los habitantes de una república y por esta razón la sociedad misma requiere claridad y tino para ejercer esta profesión.
Lo que quiero decir es que finalmente un educador ha empezado a hablar sobre aprendizaje y conocimiento - aprendizaje y conocimiento es lo que todos los docentes experimentamos a diarios en nuestros salones de clase - y finalmente contamos con una Teoría propuesta y discutida por profesores y no exclusivamente por psicólogos, matemáticos, neurocientíficos, filósofos (Papert era matemático, Piaget, Vygosky, Bruner, Pavlov, psicólogos, Ausubel, médico y psiquiatra), y que, más allá de la teoría misma, este hecho va a tener tremendas implicaciones para la comunidad científica.
Todavía no puedo contestar la pregunta de Siemens sobre qué es el Conectivismo, ya que aún sigo haciendo conexiones para lograr una “narrativa coherente”, pero puedo intuir desde ya que se trata de una Teoría de Aprendizaje que propone una explicación de cómo “el que aprende” se conecta con el conocimiento.
Más tarde estaré posteando el aporte de otra participante que me pareció espectacular, tan pronto lo traduzca al español.
06 septiembre, 2008
Calentando los motores - Curso y Conferencia sobre Conectivismo
Por otro lado en Connectivitas, se afinan los preparativos para la Conferencia que dictará George Siemens, el padre del conectivismo, en exclusiva para el grupo, el 24 de este mes. Hice un tour exploratorio y me encontré con Dolors Capdet, quien tuvo la amabilidad de guiarme por algunos de los espacios más importantes de Second Spain, incluyendo donde se realizará la conferencia. Me inspiré en ella para realizar un pequeño video de promoción por si alguién quiere inscribirse en el Grupo Connectivitas y asistir a la Conferencia.
Connectivitas es un grupo de trabajo creado para investigar el conectivismo de Siemens y la aplicación de sus teorías en marcos diferentes al anglosajón. El grupo se ha formado en torno al curso que Siemens y Downes impartirán a partir de septiembre de 2008 y en el que muchos de los miembros de esta comunidad se han inscrito. A fecha de 23 de agosto contamos con sesenta y seis miembros localizados en Alemania, Argentina, Australia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, España, Estados Unidos, Gran Bretaña, Grecia, Italia, Israel, México, Países Bajos, Perú, Túnez y Venezuela.
30 agosto, 2008
¿Qué es Saber?
Le he preguntado a Flickr, o mejor dicho, a su base de datos, qué es saber y ésta ha sido una de las respuestas obtenidas (la más resumida por razones obvias):
http://www.flickr.com/search/show/?q=%22%22el+saber+es%22%22&ct=6
Sientí el mismo escalofrío, que me produce las conversaciones con Eliza (AI)
17 agosto, 2008
Conectivismo y Máquinas Conscientes
En plena antesala del curso Conectivismo y Conocimiento Conectivo, que dictarán George Siemens y Stephen Downes en Septiembre, han surgido algunos debates sobre los principios que fundamentan el Conectivismo, siendo quizás el más controvertido, bajo mi punto de vista, la afirmación de que “el conocimiento puede encontrarse en artefactos no-humanos, y el aprendizaje es posibilitado/facilitado por la tecnología” (Knowing Knowledge, 2006).La Inteligencia Artificial (AI), definida como un sistema que percibe el entorno y decide las acciones que tienen mayor probabilidad de éxito para interactuar con él, tiene implícito el razonar, conocer, planificar, aprender y comunicar. ¿Pero qué pasa con la conciencia?. ¿Pueden las máquinas pensar conscientemente? Desde sus inicios los investigadores en esta área desarrollaron algoritmos que imitaban el proceso de raciocinio del ser humano para resolver problemas, pero el inconveniente, de acuerdo a los científicos cognitivos, reside en la conciencia, factor imprescindible para resolver problemas abstractos, que requieren algo más que deducción y razonamiento (sentido común). Esto sólo se adquiere a través de vivencias y un vasto conocimiento del mundo (representaciones).
Por eso me llamó la atención un artículo de dos neurocientíficos, Christof Koch, profesor de Comportamiento Cognitivo y Biología en Caltech y Giulio Tononi, profesor de psiquiatría en la Universidad de Wisconsin, Madison: “¿Pueden las máquinas ser conscientes?"
Admiten no saber cómo definir conciencia, “esa enigmática vida interior de la mente”, ese torbellino de pensamientos y sensaciones que ocurre cuando vemos a un ser querido luego de una larga ausencia, o cuando escuchamos un exquisito violín o el saboreo de nuestro plato favorito. Nace en el cerebro, no se sabe cuándo ni cómo, ni si opera en un circuito especial de neuronas u de otro tipo. Con tanto desconocimiento, ¿cómo saber si ésta puede ser creada artificialmente? Pero algo sí sabemos, y es que “en los seres humanos y animales, el contenido específico de cualquier experiencia consciente- ha sido proporcionada por las partes de la corteza cerebral”, la capa exterior de materia gris asociada con el pensamiento, acción y otras funciones cerebrales superiores”. Esto quiere decir que uno puede percibir con los ojos, nariz, boca, orejas, piel, pero perder totalmente la conciencia si la corteza cerebral resulta dañada.
Interesante y sorprende, por lo menos para mi, resultó la lista de aspectos de la conciencia que, de acuerdo a estos dos neurocientíficos y con datos procedentes de estudios clínicos y de laboratorios de investigación básica, no se necesitan para construir una maquina consciente: las emociones, la atención selectiva, la memoria, la auto-reflexión, el lenguaje, la detección del mundo, y actuar en él.
Entonces, ¿qué es necesario? ¿Cuáles son las propiedades esenciales de la conciencia, sin las que no hay experiencia alguna? Los autores creen que la respuesta es “la cantidad de información integrada que un organismo, o una máquina, puede generar”. Como ejemplo: cuando usted ve conscientemente una determinada imagen, tiene esa imagen como un todo integrado. No importa lo mucho que intente, no puede dividirla en pequeñas imágenes y no puede experimentar sus colores con independencia de las formas, o la mitad izquierda de su campo visual separado de la mitad derecha. La base de esta unidad es una multitud de interacciones causales entre las partes pertinentes de su cerebro. Para ser conscientes, entonces, tiene que existir una sola entidad integrada con un gran repertorio de los estados.
¿Cuál es la mejor manera de construir una máquina consciente? Contestan los autores que a través de dos vías: O bien copiar el cerebro mamífero o bien a través de la evolución de una máquina, ambos caminos demostrado ser muy difíciles, pero concluyen que para construir tal máquina, inevitablemente hay que obtener primero “la comprensión de nuestra propia conciencia”. Y del mismo modo que nosotros mismos hemos evolucionado para vivir y apreciar la infinita riqueza del mundo, también vamos a evolucionar las construcciones que comparten con nosotros la más inefable, la más subjetiva de todas las características de la vida: la propia conciencia.
Podríamos suponer, en base a todo lo dicho, que quizás no sólo las máquinas deberían evolucionar para lograr la tan ansiada conciencia, sino que también lo deberían hacer los seres humanos para adquirir la simbiosis necesaria con las máquinas inteligentes (¿Matrix?). De ser así la propuesta de Siemens es, si no válida, al menos lógica y pronosticadora de los cambios por venir en el área del aprendizaje.
27 julio, 2008
Knowing Knowledge / Conociendo el Conocimiento


